16-07-2026

Investigador/a (Doctorat en biologia computacional. Grau o màster en matemàtiques, física, informàtica, bioinformàtica o enginyeria.).

Ref.:

FIMIM3269-COLOME

Institució:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/s responsable/s del projecte:

Maria Colome Tatche

Títol del projecte:

17130 - Projecte Programa ATRAE 2024

Grup / Servei:

Grup de recerca en epigenètica computacional

Descripció:

La persona seleccionada s'incorporarà al Grup de recerca en epigenètica computacional (Programa de recerca en informàtica biomèdica).

Tasques que realitzarà:

Obrim una convocatòria per a un investigador postdoctoral per incorporar-se al nostre grup de recerca interdisciplinari que desenvolupa mètodes computacionals per a l'anàlisi de dades d'una sola cèl·lula, amb un enfocament en l'epigenòmica d'una sola cèl·lula. La posició és ideal per a candidats amb sòlides habilitats quantitatives que estiguin altament motivats per avançar mètodes per a la integració i interpretació de conjunts de dades multi-òmiques d'una sola cèl·lula. Temes de recerca clau: -Desenvolupament de mètodes estadístics i d'aprenentatge automàtic per a la integració de dades multi-òmiques de cèl·lules individuals (p. ex., scRNA-seq, scATAC-seq, metilació). -Integració d'informació genòmica i epigenòmica a resolució de cèl·lula individual per caracteritzar els estats reguladors i la identitat cel·lular. -Anàlisi i interpretació d'alteracions en el nombre de còpies i aberracions cromosòmiques en cèl·lules individuals, incloent-hi inferència robusta, visualització i interpretació biològica posterior. Responsabilitats -Dissenyar, implementar i validar mètodes computacionals innovadors. -Aplicar mètodes a conjunts de dades epigenòmiques de cèl·lules úniques reals i treballar estretament amb col·laboradors experimentals. -Escriure codi d'alta qualitat i reproduïble i mantenir la documentació. -Preparar manuscrits, presentar resultats en conferències i contribuir a propostes de subvencions i projectes col·laboratius. -Fer de mentor d'estudiants i participar en activitats de grup en un entorn internacional i interdisciplinari.

Formació:

Doctorat en biologia computacional. Grau o màster en matemàtiques, física, informàtica, bioinformàtica o enginyeria.

Experiència:

Desenvolupament de mètodes computacionals per a l'anàlisi de dades genòmiques i de dades d'una sola cèl·lula, amb una sòlida formació estadística. Experiència amb dades de genòmica/epigenòmica d'una sola cèl·lula i eines i formats d'anàlisi comuns. Treball previ en integració multi-òmica, anàlisi de nombre de còpies cromosòmiques, epigenòmica d'una sola cèl·lula (scATAC, metilació d'una sola cèl·lula) i aprenentatge profund per a la genòmica. Experiència en computació d'alt rendiment i control de versions (git). Formació en modelització estadística, aprenentatge automàtic o desenvolupament d'algorismes. Excel·lents habilitats de comunicació i capacitat per treballar en equip de manera col·laborativa en un equip multidisciplinari.

Coneixements:

Alta competència en anglès. Altes habilitats de programació en Python, R, Bash i C++. Sòlida formació en estadística i aprenentatge automàtic.

Contracte:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p

Horari	Retribució	Data d'incorporació
Jornada completa	35675.31 € bruts anuals	Setembre 2026