30-03-2026

Tècnic/a de Recerca (Grau en Enginyeria Informàtica, Telecomunicacions, Ciència de Dades, Matemàtiques, Estadística i/o similar. Es valorarà tenir un màster relacionat amb IA, dades o DevOps.).

Ref.:

FIMIM3214-SOLER

Institució:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/s responsable/s del projecte:

Eduard Soler Alonso

Títol del projecte:

17420 - Projecte d’integració de dades clíniques i òmiques de l’HMAR

Grup / Servei:

Grup de recerca Hospital

Descripció:

La persona seleccionada s'incorporarà al Grup de recerca Hospital (Programa Hospital).

Tasques que realitzarà:

Busquem un/a professional amb formació en Ciència de Dades, Machine Learning i MLOps per incorporar-se a l’equip d’innovació en salut digital del nostre hospital. La persona seleccionada participarà en tot el cicle de vida del model: des del processament i anàlisi de dades, el desenvolupament i validació de models de machine learning, fins al seu desplegament segur en entorns clínics reals. Treballaràs en projectes d’IA aplicada a la salut, incloent entorns d’aprenentatge federat, contribuint a posar en producció models que donen suport a la gestió hospitalària i a la presa de decisions clíniques. Responsabilitats principals: • Processament, neteja i anàlisi exploratòria de dades clíniques i operatives. • Desenvolupament, entrenament i validació de models de machine learning. • Avaluació de models (mètriques, validació creuada, calibració, robustesa). • Empaquetament i desplegament de models en entorns productius. • Contenització amb Docker i gestió d’entorns reproduïbles. • Gestió d’entorns de computació amb GPU (NVIDIA). • Monitorització de rendiment, drift i qualitat dels models en producció. • Col·laboració amb equips clínics i IT en la integració amb sistemes hospitalaris (PACS, HL7/FHIR).

Formació:

Grau en Enginyeria Informàtica, Telecomunicacions, Ciència de Dades, Matemàtiques, Estadística i/o similar. Es valorarà tenir un màster relacionat amb IA, dades o DevOps.

Experiència:

• Experiència demostrada en les tasques descrites. • Màster en Intel·ligència Artificial, Ciència de Dades o àmbits afins. • Experiència en entorns clínics o dades sanitàries. • Coneixement d’aprenentatge federat o sistemes distribuïts. • Experiència amb eines de versionat de models i pipelines (MLflow, DVC o similars)

Coneixements:

Domini Phyton i Linux. Docker MLOps Alt nivell d'anglés.

Informació addicional:

En el cas de presentar titulació de Màster la retribució indicada podrà ser superior tot depenent de l'experiència demostrada per al lloc de treball.

Contracte:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 14p

Horari	Retribució	Data d'incorporació
Jornada completa	33976.37 € bruts anuals	Abril 2026