11/10/2024 - Información general
El proyecto Tumour microenvironement-derived factors in localized colon cancer: clinical impact and therapeutic implications (TuMiCC), que investiga el microambiente tumoral en el cáncer de colon localizado para optimizar el tratamiento, reducir las recaídas y mejorar su supervivencia, ha cumplido cuatro años con importantes avances sobre la resistencia a la quimioterapia estándar en un subgrupo de pacientes. El estudio, en el cual colabora el Instituto de Investigación del Hospital del Mar y que lidera el Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, también cuenta con la participación del Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO).
TuMiCC, que se ampliará un año más para seguir explorando los mecanismos de resistencia y desarrollar biomarcadores que permitan personalizar mejor las terapias en cáncer de colon, está financiado con cerca de un millón de euros por la Asociación Española Contra el Cáncer a través de la convocatoria Grupos Coordinados AECC 2020, dirigida a promover la colaboración entre grupos de investigación españoles y fomentar la participación de equipos clínicos, con el objetivo final de acercar los resultados del laboratorio a las personas.
Últimos resultados
Los últimos resultados de TuMiCC sugieren el desarrollo de un sistema de predicción de recaídas mediante inteligencia artificial (IA) que ayudará a identificar pacientes con alto riesgo. Además, el uso de la biopsia líquida promete caracterizar molecularmente a los pacientes con un fenotipo más agresivo. También se ha descubierto que el microambiente tumoral influye en la resistencia a la quimioterapia, lo que abre nuevas vías para tratamientos dirigidos a las células tumorales y su entorno. Estos avances pueden transformar la prevención y tratamiento del cáncer de colon.
Uno de los avances más relevantes es el desarrollo de un sistema de predicción de recaídas basado en IA. Este modelo, entrenado con miles de imágenes de tumores, ha demostrado ser capaz de identificar qué pacientes tienen más probabilidades de recaer tras el tratamiento. Gracias a esta herramienta de deep learning, se espera que en el futuro los médicos puedan tomar decisiones más informadas sobre qué pacientes necesitan un seguimiento más estrecho o incluso tratamientos adicionales. Esto podría evitar recaídas que, en muchos casos, ocurren de manera inesperada en pacientes que inicialmente parecían haber superado la enfermedad.
Además, el proyecto ha hecho un importante esfuerzo en la caracterización molecular de los tumores, analizando tanto su perfil genético como epigenético mediante la biopsia líquida, un tipo de análisis no invasivo que permite detectar restos de ADN tumoral en sangre. Esta técnica promete revolucionar la manera en que se monitorizan los pacientes con cáncer de colon, ya que podría ofrecer una forma rápida y sencilla de detectar recaídas antes de que aparezcan los síntomas clínicos. Hasta ahora, se ha completado el reclutamiento de pacientes en España, y los resultados de los análisis moleculares, que están en marcha, serán clave para entender cómo ciertos tumores logran resistir los tratamientos y volver a crecer.
Por otro lado, el equipo también está trabajando en el estudio del microambiente tumoral, es decir, las células no cancerosas que rodean al tumor, como fibroblastos y células del sistema inmune, que pueden influir en su comportamiento y respuesta a la terapia. Se ha descubierto que algunas de estas células, como los fibroblastos asociados al cáncer, juegan un papel crucial en la resistencia a la quimioterapia con oxaliplatino, un tratamiento común en el cáncer colorrectal. Este hallazgo es especialmente prometedor porque abre la puerta al desarrollo de nuevos fármacos que ataquen no solo a las células tumorales, sino también a su entorno, impidiendo que las células sanas colaboren con el tumor.
En este sentido, se han desarrollado modelos preclínicos en los que se recrean las interacciones entre las células tumorales y su microambiente en el laboratorio. Estos modelos permiten probar nuevos tratamientos y predecir mejor cómo responderán los pacientes en la clínica. Gracias a estos avances, el proyecto está acercándose a su objetivo final: identificar biomarcadores que permitan predecir la respuesta al tratamiento y evitar recaídas en pacientes con cáncer de colon.
Equipo del Proyecto TuMiCC
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