18-08-2026

Técnico/a de Investigación (Máster en Bioinformática, Ciencia de Datos o IA.).

Ref.:

FIMIM3309-LEIS

Institución:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/es responsable/s del proyecto:

Maria De Los Angeles Leis Machin

Titulo del proyecto:

PDI - Plataforma Digital de IMPaCT para la captura, integración y modelado de datos biomédicos asociados a la Cohorte y proyectos IMPaCT-PMP (PMP24/00024)

Grupo / Servicio:

Grupo de investigación en informática biomédica integrada

Descripción:

La persona seleccionada se incorporará al Grupo de investigación en informática biomédica integrada (Programa de informática biomédica).

Tareas a realizar:

Se convoca una plaza de bioinformático/a para incorporarse a un equipo multidisciplinar dedicado a la gestión y el análisis de datos biomédicos en medicina personalizada. La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones para la integración, normalización, interoperabilidad y análisis de datos clínicos y genómicos. Tareas que realizará: Integración, transformación y armonización de datos biomédicos procedentes de diversas fuentes. Desarrollo y mantenimiento de pipelines para el análisis de datos clínicos y ómicos. Participación en la gestión del ciclo de vida de los datos y en la implantación de procedimientos de interoperabilidad y estandarización. Elaboración de documentación técnica, presentaciones y resultados científicos. Coordinación con los equipos implicados y aplicación de criterios de calidad, trazabilidad y reproducibilidad.

Formación:

Máster en Bioinformática, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial

Experiencia:

Experiencia investigadora en entornos hospitalarios y/o centros de investigación biomédica; uso de inteligencia artificial generativa aplicada al procesamiento del lenguaje natural (NLP); participación en proyectos de medicina personalizada; procesamiento masivo y análisis de datos de salud, incluidos datos biomédicos, y utilización de estándares clínicos.

Conocimientos:

Se valorarán especialmente los conocimientos en inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático (ML). Conocimientos avanzados de programación en Python y R, así como manejo de sistemas operativos Linux. Conocimientos avanzados de estadística aplicada y tratamiento de datos clínicos. Se valorarán los conocimientos en OMOP CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model). Nivel alto de catalán, castellano e inglés. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información. Capacidad para documentar procedimientos y generar análisis reproducibles. Capacidad para trabajar en equipo y en entornos multidisciplinares. Persona proactiva, organizada y con habilidades comunicativas.

Contrato:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p

Horario	Retribución	Data de incorporación
Jornada completa	27610.26 € bruts anuals	Septiembre 2026