25-08-2026

Técnico/a de Investigación (Grado universitario en Ingeniería Biomédica. Formación complementaria en inteligencia artificial, ciencia de datos, análisis computacional o bioinformático. Se valorará formación específica en investigación biomédica, biología computacional o medicina de precisión).

Ref.:

FIMIM3308-COLOME

Institución:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/es responsable/s del proyecto:

Maria Colome Tatche

Titulo del proyecto:

Proyecto Programa ATRAE 2024 (ATR2024-154840)

Grupo / Servicio:

Grupo de investigación en epigenética computacional

Descripción:

La persona seleccionada se incorporará al Grupo de investigación en epigenética computacional (Programa de informática biomédica).

Tareas a realizar:

Abrimos una convocatoria para incorporarse a nuestro grupo de investigación interdisciplinario que desarrolla métodos computacionales para el análisis de datos de una sola célula, con un enfoque en la epigenómica de una sola célula. La posición es ideal para candidatos con sólidas habilidades cuantitativas que estén altamente motivados para avanzar métodos para la integración e interpretación de conjuntos de datos multi-ómicos de una sola célula. - Desarrollo de métodos estadísticos y de aprendizaje automático para la integración de datos multi-ómicos de células individuales (p. ej., scRNA-seq, scATAC-seq, metilación). - Integración de información genómica y epigenómica a resolución de célula individual para caracterizar los estados regulatorios y la identidad celular. - Análisis e interpretación de alteraciones en el número de copias y aberraciones cromosómicas en células individuales, incluyendo inferencia robusta, visualización e interpretación biológica posterior. - Análisis integrativo de datos genómicos y epigenómicos a resolución de célula individual mediante herramientas bioinformáticas y metodologías de inteligencia artificial. - Diseñar, implementar y validar métodos computacionales innovadores. - Aplicar métodos a conjuntos de datos epigenómicos de células únicas reales y trabajar estrechamente con colaboradores experimentales. - Escribir código de alta calidad y reproducible y mantener la documentación. - Preparar manuscritos, presentar resultados en conferencias y contribuir a propuestas de subvenciones y proyectos colaborativos.

Formación:

Grado universitario en Ingeniería Biomédica. Formación complementaria en inteligencia artificial, ciencia de datos, análisis computacional o bioinformática. Se valorará formación específica en investigación biomédica, biología computacional o medicina de precisión.

Experiencia:

Desarrollo de métodos computacionales para el análisis de datos genómicos y de datos de una sola célula, con una sólida formación estadística. Experiencia con datos de genómica/epigenómica de una sola célula y herramientas y formatos de análisis comunes. Trabajo previo en integración multi-ómica, análisis de número de copias cromosómicas, epigenómica de una sola célula (scATAC, metilación de una sola célula) y aprendizaje profundo para la genómica. Experiencia en computación de alto rendimiento y control de versiones (git). Formación en modelización estadística, aprendizaje automático o desarrollo de algoritmos. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo de manera colaborativa en un equipo multidisciplinario.

Conocimientos:

Alta competencia en inglés. Altas habilidades de programación en Python, R, Bash y C++. Sólida formación en estadística y aprendizaje automático.

Contrato:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 12p

Horario	Retribución	Data de incorporación
Jornada parcial (36 hores/semana)	28285.49 € bruts anuals	Septiembre 2026