30-03-2026

Técnico/a de Investigación (Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística y/o similar. Se valorará tener un máster relacionado con IA, datos o DevOps.).

Ref.:

FIMIM3214-SOLER

Institución:

FUNDACIÓ IMIM

Investigador/es responsable/s del proyecto:

Eduard Soler Alonso

Titulo del proyecto:

17420 - Proyecto de integración de datos clínicos y ómicos del HMAR

Grupo / Servicio:

Grupo de investigación Hospital

Descripción:

La persona seleccionada se incorporará al Grupo de investigación Hospital (Programa Hospital).

Tareas a realizar:

Buscamos a un/a profesional con formación en Ciencia de Datos, Machine Learning y MLOps para incorporarse al equipo de innovación en salud digital de nuestro hospital. La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida del modelo: desde el procesamiento y análisis de datos, el desarrollo y validación de modelos de machine learning, hasta su despliegue seguro en entornos clínicos reales. Trabajarás en proyectos de IA aplicada a la salud, incluyendo entornos de aprendizaje federado, contribuyendo a poner en producción modelos que dan soporte a la gestión hospitalaria y a la toma de decisiones clínicas. Responsabilidades principales: • Procesamiento, limpieza y análisis exploratorio de datos clínicos y operativos. • Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de machine learning. • Evaluación de modelos (métricas, validación cruzada, calibración, robustez). • Empaquetado y despliegue de modelos en entornos productivos. • Contenerización con Docker y gestión de entornos reproducibles. • Gestión de entornos de computación con GPU (NVIDIA). • Monitorización del rendimiento, drift y calidad de los modelos en producción. • Colaboración con equipos clínicos y de IT en la integración con sistemas hospitalarios (PACS, HL7/FHIR).

Formación:

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística y/o similar. Se valorará disponer de un Máster relacionado con IA, datos o DevOps.

Experiencia:

• Experiencia demostrada en las tareas descritas. • Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o ámbitos afines. • Experiencia en entornos clínicos o con datos sanitarios. • Conocimiento de aprendizaje federado o sistemas distribuidos. • Experiencia con herramientas de versionado de modelos y pipelines (MLflow, DVC o similares).

Conocimientos:

• Dominio de Python y Linux. • Docker. • MLOps. • Alto nivel de inglés.

Información adicional:

En caso de presentar titulación de máster, la retribución indicada podrá ser superior, dependiendo de la experiencia demostrada para el puesto de trabajo.

Contrato:

Indefinit d’activitats cientifico-tècniques 14p

Horario	Retribución	Data de incorporación
Jornada completa	33976.37 € bruts anuals	Abril 2026